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공부하는 자료
MIT의 OCW(OpenCourseWare) 과정 중 하나인 선형대수학 강의를 듣고, 공부한 내용을 정리하고자 한다.
교재: Introduction to Linear Algebra (4th edition), Gilbert Strang — (중고로 구매)
강의 링크: MIT OCW 18.06SC Linear Algebra (Fall 2011)
학습 배경 및 동기
최근에 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(사이토 고키)을 읽었다.
경사하강법 부분에서 An overview of gradient descent optimization algorithms (Sebastian Ruder) 라는 논문도 참고했는데, 이 글에서 헤시안 행렬과 야코비안 행렬이 등장하지만 제대로 이해하지 못했다.
인공지능 뿐만아니라 공부하는 다양한 분야에서 행렬과 벡터라는 개념이 자주 나왔는데, 정말 아는 것이 부족해서 공부의 필요성이 느껴졌다. 그래서 선형대수학을 본격적으로 배우고 싶다는 생각을 하게 되었다.
찾아보던 중, MIT OCW의 18.06 강의가 전 세계적으로 유명하다는 것을 알게 되었고, 우리나라에서도 많은 분들이 이 강의를 공부하고 정리하고 있다는 사실을 알게 되었다.
나도 이 기회를 통해 선형대수학을 제대로 공부하고, 다시 돌아와 참고할 수 있도록 기록을 남기기로 했다.
목표
2025-05-27기준 Unit 1의 Exam 1을 진행했다. 바로 바로 정리하다가 보면, 나중에 봤을 때, 두서가 없다고 느낀 경험이 많아서 Unit별로 끝났을때, 정리하려고 한다.